മഴയുടെ അളവ് കൃത്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ക്ലൗഡ് സീഡിംഗിൽ AI ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്താൻ യുഎഇ ഒരുങ്ങുന്നു.
മഴ വർദ്ധനവ് കൂടുതൽ കൃത്യവും ഫലപ്രദവുമാക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, കൃത്രിമബുദ്ധിയും നൂതന മോഡലിംഗും ഉപയോഗിച്ച് മേഘ വിതയ്ക്കൽ സാധ്യതയെ തത്സമയം വിലയിരുത്തുന്ന യുഎഇ പിന്തുണയുള്ള ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ഗവേഷണ പദ്ധതിയാണ് ഒരുങ്ങുന്നത്. യുഎഇ റിസർച്ച് പ്രോഗ്രാം ഫോർ റെയിൻ എൻഹാൻസ്‌മെന്റ് സയൻസ് (UAEREP) ആണ് ഈ പദ്ധതിക്ക് ധനസഹായം നൽകുന്നത്.
മഴ വിതയ്ക്കൽ വിലയിരുത്തലിൽ AI-യും നൂതന മോഡലിംഗും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് മഴ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഗവേഷണത്തിലെ ഒരു പരിവർത്തന ഘട്ടത്തെയാണ് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നത്.
ഇതിനായി ഉപഗ്രഹ ഡാറ്റ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സാധുതയുള്ള സിമുലേഷനുകൾ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ തത്സമയ വിലയിരുത്തൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു തീരുമാന-പിന്തുണ ഉപകരണം ഈ പ്രോജക്ടിലൂടെ വികസിപ്പിക്കുമെന്ന് UAEREP ഡയറക്ടർ ആലിയ അൽ മസ്രൂയി പറഞ്ഞു.
ഹീബ്രു യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ജറുസലേമിലെ (HUJI) പ്രൊഫസർ ഡാനിയേൽ റോസൻഫെൽഡിന്റെ നേതൃത്വത്തിൽ, യുഎഇയിലെ നാഷണൽ സെന്റർ ഓഫ് മെറ്റീരിയോളജി (NCM), MBZUAI, ചൈനയിലെ വുഹാൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (WHU), യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ കാലിഫോർണിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റി സാൻ ഡീഗോ (UCSD) എന്നിവയുമായി സഹകരിച്ചാണ് ഈ പദ്ധതി നടപ്പിലാക്കുന്നത്.
സംവഹന മേഘ ക്ലസ്റ്ററുകളുടെ തോതിൽ മേഘങ്ങളുടെ വിത്തുപാകൽ വിലയിരുത്തുന്നതിനായി ഒരു തത്സമയ, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം. ഉപഗ്രഹ, കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ, അഡ്വാൻസ്ഡ് മോഡലിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വിത്തുപാകൽ തീരുമാനങ്ങളെ നയിക്കുകയും സാധ്യതയുള്ള ആഘാതം കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യും.
